最近网易科技件由格雷格·尼科尔斯宣称:“有许多人拿起武器进行数据科学家的电话。”

作为国际社会的斗争,以阻止冠状病毒的传播,有越来越需要有经验的数据科学家矿山现有的研究数据上的病毒和帮助回答的关键问题。这是球门后面该COVID-19开放研究数据集,旨在“动员研究人员应用在自然语言处理的最新进展来生成支持对这种传染病的斗争中的新的见解。”

由于COVID-19报道,去年年底的第一种情况下,出现了混乱周围的病毒显著量,其感染率,症状和其他重要信息,可以帮助更好地都诊断和治疗疾病。随着对COVID-19 52000多篇,研究数据库包含了丰富的信息,但更多的情报人类和机器是为了所需的技术社区,发现数据之间的连接和关联。

该COVID-19开放研究数据集是远远旨在帮助我们更好地了解冠状病毒唯一的科技举措。另一个例子是EVQLV,由哥伦比亚大学数据科学研究所两个毕业生发起启动。该技术创建的算法,可以计算生成,筛选和优化数以亿计的治疗性抗体。

HealthITAnalytics’杰西卡·肯特把它“虽然进行在实验室发现的抗体通常可以采取年,这些算法可以识别可以在短短一个星期针对病毒的抗体对抗。”由于这些功能的结果,EVQLV认为它可能有2020年底前可为患者治疗。

大型科技也越来越在数据支持的途径对抗COVID-19。例如,Verizon已经创建了冠状病毒的学术研究搜索引擎这对COVID-19开放研究数据集的顶级作品。随着新的研究成果发表并上传到数据集,研究发动机,被称为CORD-19搜索,可以帮助研究人员寻找和创造新的见解。该技术结合了文本和结构化搜索与数据挖掘语言更容易,更有效地通过某种科学数据的财富。

虽然这些和其他数据驱动的项目展现出希望,他们都是很早期的阶段。正如ZDNet的尼科尔斯指出,“出于这种流行病,它可能会有浮现出其中部署数据科学家作为第一反应,以满足像流行病紧迫和发展问题的新框架。在此之前,特设的反应是,我们有最好的。”

对于相关冠状病毒的最新数据,请参见TIBCO的COVID-19可视化分析中心,它具有可视化数据分析的科学来帮助管理该病毒的今天和未来的影响。