大数据分析继续改变人力资源职能,包括使用算法来管理人员,完善人才引进战略,通过数据驱动策略增加工作场所的多样性。在这个新世界里,人力资源领导经常面临挑战,要平衡人工智能(AI)等新技术带来的商业利益,以及这些技术对公司现有员工和未来员工可能产生的影响。

《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)最近的一篇文章通过对优步司机的调查,探讨了使用算法管理员工的影响。根据这篇文章,“优步通过一款指导司机搭载哪些乘客以及该走哪条路线的应用来管理大约300万名员工,从而大幅提高了其效率。”“在实践中,算法管理利用技术工具和技术来管理远程工人,利用数据收集和对工人的监视,实现自动化或半自动化的管理和决策。”

虽然优步司机的调查结果确实揭示了算法管理的几个积极好处,包括让司机自己设定工作时间,并决定他们想在哪些领域工作,但哈佛商业评论的研究人员还发现,这种做法会导致员工感到沮丧,并可能产生不良行为。具体来说,研究人员发现,司机从登录优步应用的那一刻起,就一直处于“持续监控”之中,直到被告知哪条路线可能会被优步处罚或禁止。研究人员表示,这种无休止的审视会导致生产力下降。

《哈佛商业评论》的研究人员还发现,优步司机对该应用程序的远程管理缺乏透明度以及该应用程序收集客户评论的方式感到失望。由于缺乏对该应用程序工作原理的全面了解,司机们认为该系统是不公平和操纵的。最后,司机们表示,由于远程工作和远程管理,他们感到孤立,缺乏主管或同事作为工作的一部分来联系。

最后,《哈佛商业评论》的文章给出了答案帮助改进算法管理的四个技巧,以及在采用这些新的和正在出现的管理实践时,如何在人员和技术之间取得平衡的建议,包括:

  1. 分享信息《哈佛商业评论》的文章建议共享算法管理的数据和目标,并在如何使用算法的问题上向员工透明。
  2. 请反馈字体公司应该设法让员工参与决策,而不是被管理他们的算法所驱使。
  3. 建立与人的接触这篇文章建议公司建立“正式的、支持性的社区”来帮助员工与其他人建立联系,并感觉自己是团队的一员。
  4. 建立信任当前位置提供有助于抵消“匿名算法”的负面影响的福利,可以帮助公司变得人性化,比如病假工资和产假。

如果你想了解更多,请阅读完成哈佛商业评论的文章

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