企业越来越依赖数据,而且数据总是实时更新和变化。因此,分析这些实时信息的能力对于希望扩大其运营规模并保持竞争力的公司来说至关重要。

最近解决方案回顾TIBCO负责分析、数据科学和数据虚拟化的高级副总裁Mark Palmer在文章中概述了实时分析的关键考虑因素。继续阅读,了解有关如何准确捕获动态数据并使其对您的业务具有可操作性的更多信息。

动态数据是关键任务

实时分析数据的能力可以区分成功与失败,特别是在关键任务场景中。帕尔默提供了一个石油钻机生产监控系统作为例子。如果Business Intelligence仪表板仅每30分钟刷新一次,它将错过一个警报,即其中一个泵的温度和压力正在峰值。当此信息出现在仪表板上时,泵已经损坏,因此停止生产。然而,通过实时分析数据,避免了这一重大生产损失和其他类似情况。

自动化为实时数据供电

无论是自动化人工作业的工业制造商、利用实时天气数据规划自然灾害的气象学家,还是分析社交媒体情绪的消费者品牌,这些自动化过程都在为公司挖掘新的数据源。

秘密在于视觉化

实时数据可视化使企业能够比包含在电子表格或静态报告中更快地掌握大量数据。实时分析和查看变化会产生关于最大化收益和最小化损失的宝贵见解。此外,实时观察趋势可以让公司根据准确及时的事实做出决策。因为用户可以将数据转换为所需的配置,所以整个组织中的各个利益相关者可以轻松地共享和定制数据可视化。

正如帕默所说,“对动态数据的分析有助于揭示什么是看不见的。”整个组织,从一线员工到C-Suite,都可以根据实时信息做出更明智的决策。从宏观层面来看,很明显,这种能力是跨行业公司的游戏规则改变者。

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