虽然近年来,人工智能(AI)的整体采用稳定,但是在2020年的AI国家的最新麦肯锡全球调查发现,来自AI解决方案的业务价值正在增加,特别是以新的形式提出收入。这是在这些前所未有的不确定性的这些时代的好消息,这些不确定性迫使各种规模的企业重新评估他们的商业模式和运营以生存。

据麦肯锡报告称,在许多情况下,美国过去一年取得了重要差异,公司计划在2021年在技术中投入更多的公司,“回应Covid-19大流行和整体的加速。”

下面,我们研究麦肯锡调查的一些结果,从报告的关键高级调查结果开始:

  • 50%的受访者表示,他们的公司在至少一个商业职能中采用了AI。
  • 产品开发或服务开发和服务运营功能中的AI采用最高。
  • 22%的受访者表示,在兴趣和税收(艾比特)之前至少有5%的收益归因于AI。
  • AI采用的收入增加更常见于调查的公司中的一半公司,成本降低不那么常见。

据麦肯锡报告称,“从AI看到最高的底线影响的公司展示了整体组织力量,并在明确的一套清晰的核心最佳实践中。”为了帮助更好地了解他们如何实现这一目标,麦肯锡的研究人员概述了六组实践,这些实践可以区分剩下的更高性能的公司,包括:

  • 战略:领先的公司通常具有明确的愿景和战略,具有强大的C级承诺,以及与整个组织的业务价值相关联的AI倡议的路线图。
  • 人才和领导:可靠的AI领导人,针对现有员工定制培训,有效地招聘新的AI人才是麦肯锡调查中确定的领先公司的所有品质。
  • 工作方式:投资和冒险,先进的部署团队和流程,以及治理框架都是龙头公司在与AI一起使用的方式发展。
  • 模型,工具和技术:用于开发AI模型,自动化测试工具和标准化,端到端平台的标准实践都是领导者在整个业务中保持AI举措的方式。
  • 数据:具有适当协议的清晰数据策略,质量,数据生成过程和明确定义的治理过程确保数据完整性,安全性和可用性。
  • 采用:实施专为可扩展性而设计的功能,放入从飞行员到生产的流程,跟踪关键绩效指标有助于保持轨道和可执行的领先公司的AI举措。

要了解更多信息,包括来自调查和行业案例研究的高管报告的实际最佳实践,请查看完整的麦肯锡全球调查报告