数字专家和数字初学者之间的一个关键区别在于他们能够快速采用关键的基础技术,包括云计算、集成和分析——这一事实被2018 TIBCO CXO创新调查.正如我们研究过的采用东西互联网(物联网)很明显,那些在新技术方面取得成功的公司已经建立了强大的技术基础,专注于教育和授权他们的员工,并创建适应他们需求的高效流程。

培养公司内的这些基础技术可以打开创新的闸门。特别是商业智能(BI)和分析,特别是想要使用自己数据来衡量进展的组织的重要领域,找到更有效的工作方式,更好地为客户服务。

如果你想有效地创新,你需要采用分析和BI策略。创新调查的600多名受访者强调了关键的技术、财务和业务驱动因素,并揭示了BI和分析是如何实现整体业务成功的基础。

请继续阅读,看看这些驱动程序如何帮助您启动成功的BI和Analytics计划。

技术司机

根据调查,采用BI和Analytics的企业的顶级技术驱动程序是提高数据可视化能力,并以37.77%的响应进行更好的数据驱动决策。第三届顶级技术驱动因素鉴定为32.77%的受访者,是为了更好地满足越来越多的分析用户社区的需求。总之,这些展示了能够由每个人使用的分析能力的价值,并可以增强高管和内部主题专家以及客户的决策制定。

这些努力的主要好处体现在第二个主要驱动力上,即降低基础设施成本,33.09%的受访者表示这是一个关键的优先事项。

TIBCO 2018 CXO创新调查

金融司机

调查受访者确定的金融司机进一步加强了分析作为核心业务实践的重要性。48.38%确定客户满意度提高为主要金融驱动因素,44.40%的目标,提高其产品和流程的质量。建立了提高客户满意度,产品质量和内部流程,以改善顶级和底线的收入。BI和Analytics提供了帮助组织一直追踪其成功和确定改进机会的指标,这也解释了为什么43.68%的受访者表示,减少削减成本和优化业务是关键的金融驱动因素。

TIBCO 2018 CXO创新调查

商业司机

采用强大的BI和分析实践的两位业务司机,每个驾驶员均以37.55%的受访者确定,通过确定新的机会和增加的收入来保持竞争力。一个良好的分析过程是一个成功创新战略的基石,这将有助于确定新的机会并带来新的收入。毕竟,如果你无法衡量结果,你怎么能告诉你是否正在做什么?

一种数据驱动的决策方法,产品设计和市场分析,结合有效的流程和智能,赋予您的组织成为健康,蓬勃发展的创新引擎。使用您收集和分析以不断衡量成功的数据可以指向下一个机会的方式。31.05%的受访者表示,作为第三主要业务司机的业务效率提高,并强调了采取数据驱动方法寻找和实施此类效率的必要性。

TIBCO 2018 CXO创新调查

BI和Analytics不是满足仅仅少数要求的一次性技术。它的基础是任何数字转型策略的成功,应该在本公司中实施,并与组织内外的主要利益相关者共享,以确保每个人都理解业务在其转型之旅中。没有适当定期分析的创新根本没有创新。它只是一个旋转的旋转,没有目的。数字专家已经意识到这一点并继续引领方式。数字初学者应遵循其榜样,并在采用更热的闪光技术之前,在其组织中培养数据收集和分析技能的时间。