尽管2020年的经济不确定,全球商业智能(BI)和分析市场仍在蓬勃发展,去年增长超过5%,达到192亿美元。随着公司继续他们的数字转型之旅,并优先考虑数据民主化,预计这一市场增长将保持稳定。

随着分析市场的持续繁荣,一个不可避免的问题是“BI的下一个进化是什么?”以下是2021年及以后出现的几个关键趋势:

人工智能和机器学习带来新的可能性

BI和机器学习的整合正在引领一个增强分析的新时代,Forrester认为,增强分析有能力在相对较短的时间内将商业用户转变为公民数据科学家。此外,机器学习系统可以识别模式,并以一种以前的技术无法实现的方式提醒用户这些洞察力。

云计算采用飙升

基于云的BI有许多优点,其中包括对远程用户的可访问性、可伸缩性、弹性和部署速度。随着企业越来越习惯于将大型数据集转移到云中以用于备份和运行应用程序,它们也更有可能将数据仓库和数据分析转移到云环境中。

自然语言处理向前迈进了一步

将自然语言处理构建到BI系统中可以让非it员工更容易地制定查询并获得正确答案。因此,NLP是跨组织扩展BI的关键技术。

BI是操作

BI的传统方法是按照固定的时间表交付报告,但这已不再符合今天始终在线的业务环境。决策必须是实时做出的,这就产生了操作性BI,在这种BI中,来自不同来源的数据被收集和分析,以在组织需要时提供insight。仪表板可以以固定的时间间隔自动刷新,如果出现了问题或出现了值得探索的机会,系统可以触发警报来标记。

用数据讲故事

随着商业智能变得越来越普遍,人们开始转向讲故事,而不是数据倾销。预计分析平台将继续简化演示,引导用户解决某个特定问题,不仅呈现原始数据,还提供建议,建议采取何种行动。

成功的BI仍然需要前期工作

值得注意的是,上面概述的BI趋势不会自行发生。该技术已经显著成熟,但组织仍然需要努力使其内部技术方法现代化,特别是在等式的人员和过程方面。花时间建立一种数据驱动的文化,并对员工进行适当的培训,将会带来巨大的回报,所以组织继续优先考虑这项工作是很重要的。

有关如何使数据驱动文化成为组织中的优先级的更多信息,请参阅前面的内容创新顶点职位,您可以在本文中阅读更多关于BI下一步的内容CIO的文章