最近的一篇文章InsideBigData研究了“Netflix效应”——品牌识别消费者需求的能力——是如何影响医疗保健行业的。当公司做对了,人们愿意分享更多的数据,以获得更准确的推荐。那么,医疗保健行业应该做些什么来实现Netflix效应呢?

1.获得对医疗保健数据的更深入的理解

在为特定的患者需求和兴趣提供优质医疗服务的过程中,第一步是更好、更彻底地理解数据是如何管理的。同样关键的是确保数据是可信的、干净的和没有重复的。

2.增加预测分析的使用

预测分析对于任何行业实现Netflix效应都至关重要。从医疗保健的角度来看,预测分析可以跨更广泛的人群数据集聚合类似症状、治疗和产品的数据,以帮助根据患者的个人需求确定最佳行动方案。此外,医疗保健行业对预测分析的依赖程度增加,将创建更具弹性的供应链。更大的数据驱动洞察力带来更好的建议和结果,导致更准确的决策,减少浪费,降低运营成本,并提高护理标准。

3.对齐正确的数据集并识别变量

为了改善病人护理和建立一个更临床集成的供应链,公司必须调整正确的数据集,并识别其中的变量,以便实时提出建议。例如,人口健康、诊断和治疗等变量可以帮助医院预测手术室的短期和长期需求。为了为活动的增加或减少做好准备,机构可以对医疗用品采购决策应用预测分析。

随着时间的推移,可用的数据和变量越来越多,预测将变得越来越准确。例如,一个数据集可以包括过去两年里所有做过阑尾切除术的病人以及手术结果。对该数据集应用预测分析可以为未来的患者护理决策提供信息,并提供可用于医疗设备设计和制造的见解。

4.与其他供应商和供应链利益相关者合作

让“Netflix效应”成为现实的最后一步是让供应商、付款人、供应商和患者之间形成更大的联盟。大量的协作和基于云的平台使得这成为可能,同时也确保了准确和一致的数据。利用这些技术并通过预测分析增强数据的医疗保健组织将率先提供真正个性化的医疗保健体验。

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