当我们想到人工智能(AI)和机器学习(ML)时,我们往往会想到一种处于前沿的新技术。事实上,AI和ML早在20世纪50年代和60年代就已经存在了。技术的概念没有改变;进化的是使人工智能和ML更容易使用和适用于更多行业的技术。

在我们之前的文章中,我们分享了如何做到这一点用先进的技术增加你的创新潜力188bet金博宝备用网址,例如AI、ML、区块链、开源和物联网。那些在创新之路上走得更远的公司,那些被认定为数字达人和数字实验者的公司,已经做到了这一点掌握基本技术。人工智能和ML正在成为一种工具,聪明的公司正在利用它们已经建立的基础进行创新。

这种先进解决方案的采用使数字转换领导者能够创建各种各样的用例。数字初学者努力利用这一先进技术,造成了竞争差距。AI和ML扩展了公司可以利用的用例。

这些用例的例子包括为客户创建实时的、仅次于最佳的服务,类似于Netflix选择向观众展示的新内容,以及在数秒内而不是数天或数周内批准抵押贷款的能力。此外,公司能够将技术应用到大量数据中,否则这些数据是无法扩展的。

我们对全球600多名行业高管进行了调查,以下是他们的AI和ML使用案例:

  • 数据安全(27.98%):关于数据安全的用例包括风险识别、早期检测、操作改进和纠正措施
  • 实时分析(24.4%):AI和ML可用于实现实时分析,以识别欺诈交易、动态定价、产品提供等
  • 个性化数据可视化和仪表盘(24.4%):用于识别数据中的异常,支持预测分析,并建议性能改进
  • 数据集成、准备和管理(23.21%):AI和ML对于数据和对数据的深刻理解至关重要:谁、什么、何时、何地以及为什么
  • 销售/收入预测(22.62%):用于准确的销售预测,有助于逐年增长,增强业务控制
  • 个人安全(19.64%):用例包括家庭监视、事件访问控制和军事防御

随着AI和ML的发展,聪明、创新的公司决定如何在更广泛的用例中最好地利用它。这些用例的实现将区分数字化转型的领导者和落后者,最终将导致颠覆。

想了解更多,请阅读2018年TIBCO创新调查执行摘要