你会相信,打击犯罪在世界各地的城市最新的武器是不是一个真正的武器呢?

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事实证明,人工智能(AI)和机器学习是帮助警察采取更大的咬出的犯罪比以往任何时候,帮助预防犯罪,防患于未然。

一个新兴的趋势,称为预测治安,接听电话,利用相同的预测分析技术的受益行业,如能源, 金融服务,零售房地产

英国广播公司最近的文章介绍了如何总部位于加州的启动的故事PredPol利用技术,旨在预测地震开发预测警务应用。如今,该公司正与美国各地的50多个警察局,声称它可以从10-50%的任何地方减少一个城市的犯罪率。使用机器学习算法,PrePol分析三个数据点,犯罪类型,位置和时间预测何时何地犯罪会发生。警方帮助巡逻主动,结果不仅可以降低犯罪率,但它可以从字面上节省通过更好地编制警察,他们可能面临什么样的生活。

虽然执法采用了类似“热点分析”的做法来打击犯罪在之前类似的方式,预测监管更进了一步。随着人工智能和机器学习的应用,警方可以“预测”未来与“响应”昨天发生了什么事。这是因为AI和机器学习需要分析大量数据的能力,超过人类,包括实时数据和历史数据。正是这种添加智能,在速度,使警方可以通过发现他们从来没有见过的犯罪模式更有效。

其他有用的警务应用程序,利用人工智能和机器学习包括面部识别,先进的监视,并能检测枪声,警方做之前甚至传感器。

不过,虽然像预测警务解决方案显示了打击犯罪的承诺,不是所有的AI-供电监管应用程序是外出散步的日常节拍。称为判决软件一个有争议的解决方案已经面临间隙和促进种族偏见的指责。量刑软件按说决定罪犯的可能性,通过分析上被告,犯罪和其他活动的信息,成为累犯。但是,一纸在今年早些时候发表科学进展杂志发现AI-Powered软件是没有更好的在预测比人类惯犯。

预测分析的应用是无止境的,与最新突破保护我们的公民方面,我们从来没有想过可能之前。虽然可能有沿途的一些错误的步骤,但毫无疑问的是AI-供电监管就是在这里停留。