麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近与加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)著名计算机科学教授、人工智能领域“先驱思想家之一”斯图尔特•拉塞尔(Stuart russer)坐下来讨论人工智能技术及其未来。在2020年5月的麦肯锡播客中,拉塞尔讨论了人工智能的含义,如何确保它造福人类,以及“超级智能”机器的概念,为这一突破性技术的影响提供了一个新的视角。下面我们来看一下讨论中的一些要点。享受吧!

人工智能的意义

据播客报道,关于人工智能有很多炒作,但也有很多误解。罗素是这样定义它的:“人工智能是关于制造出能够做正确事情的机器,能够以预期的方式实现其目标。这涵盖了学习系统、机器人系统、游戏系统、自然语言系统——它们都可以在这个框架下被理解。罗素表示,目前使用的大多数人工智能都是基于逻辑的,这意味着它们使用商业规则或商业智能系统,旨在预测接下来可能发生的事情。例如,确定客户下一个最可能购买的产品,预测机器和设备何时需要维护,以及自动续订订阅。

较小的目标往往会带来更大的突破

在播客中,Russel阐述了人工智能领域的重大进步通常来自于旨在解决简单问题的不那么雄心勃勃、更狭隘的项目。例如,早在20世纪90年代,AT&T实验室就致力于一种识别手写数字的人工智能解决方案,该方案可用于美国邮政服务和银行识别手写支票。据拉塞尔说,这个相对“平凡”的目标导致了卷积神经网络(CNNs)的发展,这是人工智能的一项重大突破,使用户能够从图像等非结构化数据中挖掘智能。目前CNNs的常见应用包括扫描健康相关图像以更好地诊断疾病或使用图像和视觉分析检测产品缺陷。

超级智能的未来?

罗素还讨论了“超级智能”机器,以及它们将如何在我们的未来世界中发挥作用。根据定义,超级智能机器带来了更广泛和深远的影响,从人工智能计划,而不是更狭窄的,以业务为中心的用例。这包括能够模仿人类大脑学习方式的人工智能系统,达到与人类相同甚至更高的智力水平。当被问及“放弃”这种水平的人工智能技术是否是防止它接管世界的最佳方式时,罗素强调了人类需要保持对超级智能机器的控制。要做到这一点,人工智能发展的重点需要从“智能”系统转向“有益”系统——这意味着系统应该被设计成帮助人类,而不是伤害他们。

对于与Stuart Russell的完整讨论,包括如何转移我们的注意力以确保有益的人工智能,阅读麦肯锡公司的文章并收听播客