麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近重新审视了首席分析官的角色,以及它的演变,以及这个越来越常见的c级职位的未来。

这篇文章,题为《重新启动分析领导力:是时候超越数学了,“人工智能和其他高级分析每年将释放9.5万亿到15.4万亿美元最近,仅深度学习等人工智能技术的进步就占到了总数的近40%。”

对于数据分析高管,尤其是首席分析官,压力在于“部署和扩大”人工智能(AI)和高级分析。

麦肯锡的文章称,这种日益增长的压力迫使数据分析领导者承担起“催化剂”的角色,为整个公司带来真正的变革。在一个要求快速扩展人工智能的世界里,今天的cao必须引领潮流。这不仅仅是简单地实现数据分析和人工智能,还涉及数据隐私和监管,以及从数据和人的角度将一个经常孤立的组织整合在一起。

以下是cao在日益复杂的商业环境下完成工作的新方法:

1.召集平等联盟

认识到数据分析既可以转换内部流程,也可以创造新的报价,新CAO的成功需要与c - suite的其他成员(主要是业务和IT)合作。有了这种“三位一体的平等联盟”,cao就能更好地为公司创造商业价值,并在包括首席执行官在内的其他高管之间沟通结果。

2.构建企业能力

尖端的cao还与他们的业务和IT领导合作,以确保数据驱动的决策制定和公司内的数据文化。这包括从协作人才战略和内部团队建设到IT战略和数据遵从。

3.将高级分析集成到工作流中

影响操作变化可能是cao目前最擅长的领域之一。这包括“嵌入”先进的分析并识别新的数据源,以改进流程或人们的工作方式。

4.作为变革的推动者

正如“催化剂”一词所暗示的那样,如今的cao必须在组织内部带来变化,这就需要一流的沟通和关系构建技能。有效的分析领导者使用一系列工具进行沟通,包括市政厅、一对一和月度会议。

5.为董事会和ceo提供建议

虽然对整个组织的员工进行教育是至关重要的,但这并不仅限于公司内部。董事会越来越多地受益于了解数据分析如何影响整体业务和未来增长,包括数据货币化的新机遇如何推动新的收入。

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