麦肯锡和公司最近采取了新的展示了首席分析官员的作用,如何进化,以及未来对于这种日益共同的C级位置的看起来是什么样的。

这篇文章,标题为重新启动分析领导:时间超越数学时间,国家,“AI和其他高级分析将每年解锁9.5万亿美元至15.4万亿美元,最近的AI进步,例如深度学习,单独占总近40%。“

对于数据分析管理员,以及特别分析官员的角色,压力已达到“部署和规模”人工智能(AI)和高级分析。

根据麦肯锡文章,这种越来越大的压力正在强迫数据分析领导人承担“催化剂”的作用,以实现全公司的真正变化。在一个快速缩放AI的世界中,今天的CAOS必须领先收费。这种跨越只要简单地实施数据分析和AI,以导航数据隐私和规定,并将经常友好组织从数据和人们的角度来看。

以下是CAOS在越来越复杂的商业环境中完成工作的新方法:

1.召开平等的联盟

认识到数据分析可以转换内部流程并为新的优惠创建新的优惠,为新CAO的成功需要与C-Suite的其他成员合作 - 主要是业务和IT。随着这种“平等的三角联盟”到位,CAOS更能够为本公司提供业务价值,并在包括首席执行官包括C-Suite成员之间沟通结果。

2.构建企业能力

尖端CAO也与其业务和IT领导者合作,以确保数据驱动的决策和公司内的数据文化。这包括从合作人才战略和内部团队建设的一切,以研究IT战略和数据遵守情况。

3.将高级分析集成到工作流程中

影响运营变化可能是Caos最大的领域之一,预计将在今天擅长Excel。这包括“嵌入”高级分析进入组织并识别新的数据来源,以改善人们工作的过程或方式。

4.作为变革代理人

随着术语催化剂的表明,今天的CAO必须带来组织内的变化,要求顶级沟通和关系建设技能。有效的分析领导者使用一系列工具来沟通,包括市政厅,一对一和每月会议。

5.向他们的董事会和首席执行官提供建议

在教育员工对整个组织的时,这不会在公司的墙壁内结束。董事会越来越受益于了解数据分析如何影响整体业务和未来增长,包括数据货币化的新机会如何推动新的收入。

要了解更多,包括步骤caos可以取得成功,阅读Full McKinsey&Company文章在这里