随着2019年的到来,业界对来年的预测铺天盖地。在2018年和前几年的一些榜单上,可以发现更普遍的数据访问。它在这些榜单上的受欢迎程度表明了企业对数据驱动的业务和文化的重视。然而,我们年复一年地继续将其视为一种预测,这表明许多公司在真正实现数据的全部潜力方面面临着挑战。

你能做些什么来确保2019年你的数据策略成为主流?

以下是新年伊始的五条建议:

  1. 盘点一下工具

专为权力分析师和其他高技术角色设计的商业智能和分析工具通常并不适合所有员工的需求。要建立一种数据驱动的文化,企业需要一种全面的分析方法,既能满足所有利益相关者的信息管理需求,又能包含来自人工智能的数据,物联网设备和其他新兴数据源。

2.添加更多的数据

你拥有的数据越多,你就越有可能获得有意义的见解,从而开启行动和创新机会。希望在未来一年变得更有数据悟性的组织应该向跨部门的其他数据源开放他们的分析平台,并确保所产生的见解能够轻松地传播给那些最能从中获益的人。

3.分析智能

由于最近关注的是自助服务数据访问,公司有时忽略了需要训练有素的数据团队来设置聚合、集成和清理信息的策略。但是,对数据专家进行投资很重要,因为他们在解决数据异常、帮助技术含量较低的同事做出数据支持的决策方面发挥着关键作用。

4.设置指标

设置关键的数据指标和目标并达到这些目标会鼓励整个组织的买进。此外,它允许公司轻松地跟踪数据是如何交付业务价值的,并在此过程中进行任何必要的调整。

5.使用你的信息

这听起来是显而易见的,但许多努力实现数据驱动文化的组织之所以这么做,是因为他们没有真正利用数据洞察来决策和行动。根据最近的CIO的文章,“没有决定的数据就像把钱埋在地下。”

如果公司最终不能从他们所掌握的丰富信息中获益,那么上面列出的步骤就毫无意义。为了在整个组织中鼓励数据驱动的决策,从高层开始,确保CIO和其他高层成员实践分析策略所宣扬的内容。

在2020年的技术预测中,我们很可能还会看到更广泛的数据访问。但是,作为已经看到这一趋势实现的群体之一,这难道不是令人满意的吗?