数据具有乘数效应,即随着更多部门和人员能够访问数据,数据的价值会呈指数级增长。当然,相反的情况是正确的:将信息放在竖井中或只将其用于特定的功能会降低其有效性,并使组织无法充分发挥其潜力。

显然,第一种方案是两种方案中更理想的一种。为了让一家公司成功地增加现有数据的价值,必须遵循三个核心原则。这些原则作为支持更广泛的数据驱动文化的基本战略,既能满足当前需求,又能迅速适应未来的挑战。

确保私隐及保安

保护客户数据、合作伙伴数据和其他敏感信息的隐私至关重要。暴露不仅会损害这些关系中的信任,还会使组织受到财务和监管方面的影响。遵循这一原则的第一步是了解这家公司拥有哪些数据以及为什么拥有这些数据。作为其中的一部分,组织必须对其数据源、所有者和业务需求进行编目。

使数据具有可发现性和动态性

为了使数据适用于多个结果,它必须被发现。同样重要的是,可以将数据插入到新的场景和用例中,而不妨碍其现有用途或损害其隐私和安全性。企业能够实现这种动态的程度反映在他们反应的速度和敏捷性上。

为了实现这第二条原则,公司必须创建数据字典和元数据来描述数据及其创建方式。有必要在这里包含任何可能影响数据分辨率或准确性的后处理、清理或转换活动。

确保数据在需要的地方可用

在我们这个互联的世界里,数据是一个重要的可用工具,几乎在你能想到的任何地方,比如制造车间、执法车辆或医生的笔记本电脑,等等。这意味着数据不再存在于单个存储域中,而是跨多个设备和许多不同的环境。为了成为真正的数据驱动型,公司必须确保数据分析在业务需要的任何地方都可用。这需要理解保护需求、服务根据数据所需的平均恢复时间,以及使用多个数据副本所产生的影响。

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