如果您仍然认为数据治理是遵从性驱动的功能,那么现在是永久消除这种观念的时候了。随着消费者对数据隐私的意识增强、行业监管更加严格,以及人工智能等依赖数据的技术的广泛采用,数据治理可以释放出巨大的商业价值。

然而,从数据治理中获得上述价值的关键在于正确地进行治理。但它到底是什么样的呢?幸运的是,我们在创新先锋大会(APEX of Innovation)上为您下载188金宝搏软件介绍了以下四个让您的数据治理方法现代化的见解。

1.治理漏洞会导致数据碎片问题

本地和云上的数据都在增长,但这种增长并不均匀。这导致了竖井和重力井,最终导致数据碎片化,这一问题会因并购活动而加剧。遗留数据是另一个挑战,因为它通常需要大量的工作来为治理做好准备。为了解决这些问题,公司应该投资于为当今支离破碎的IT环境设计的现代治理解决方案,并评估如何使用自动化来加速遗留数据治理。

2.数据共享和数据沿袭正成为一个关键因素

理解数据的来源、快速评估其质量以及确定其对其他业务的影响越来越重要。这是数据沿袭背后的驱动因素之一,但是很难获取,特别是对于大型组织和企业集团。解决这个问题的一种方法是创建特定领域的卓越中心,这些中心可以使用它们的功能性知识来合理化数据竖井并增加数据透明度。

3.培养数据文化是一个重要的先决条件

就像我们写之前在创新先锋协会(下载188金宝搏软件APEX of Innovation),成功的数据计划和公司文化有着内在的联系,没有正确的文化,就不可能有现代的数据治理方法。重要的是,It领导参与频繁、清晰、简洁的沟通,并强调良好数据对所有部门和员工的业务价值。此外,随着数据的使用和探索变得越来越大众化,提高数据素养也至关重要。

4.现在是采取行动的时候了

不要浪费时间寻找神奇的公式。随着人工智能和基于物联网(IoT)的分析等依赖数据的举措越来越成为主流,再加上数据安全和合规要求,现在是建立正确的数据治理基础的最佳时机。

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