就像我们188app 在创新下载188金宝搏软件尖端,许多组织正在加大对人工智能的投资,作为其大流行后恢复的一部分。虽然该技术具有令人难以置信的潜力,可以带来价值并推动竞争优势,但只有在从试验阶段到运营阶段有坚实的基础支持的情况下,这些和其他好处才有可能实现。

考虑到这一点,以下是支持你的AI计划并确保它为长期成功做好准备的5个基本策略。

1.确定你为什么需要AI

考虑到围绕该技术的所有炒作,许多组织都面临着采用人工智能的竞争压力。但在开发算法或投资任何新解决方案之前,企业应该首先确定它们希望用人工智能解决什么问题,以及它们是否有足够的数据来解决这个问题。

2.不要吝惜数据质量

说到数据,AI成功的另一个重要基础元素是确保高质量的数据。不一致、不准确、不完整或重复的数据很容易导致AI引擎给出糟糕的建议或错误的结论。因此,在实施任何AI之前,确保数据的质量和可用性以及定义清晰和可衡量的kpi是至关重要的。

3.记住,实验结果和真实世界的结果可能不同

一些人工智能飞行员可能在实验室中获得成功,但在现实世界中就没有那么好了,因为现实世界比受控环境更随机和复杂。类似地,人工智能在一个场景中表现良好,但在应用到另一个用例时却失败的情况也并不少见。

重要的是,组织必须了解实验室人工智能的局限性,辨别他们需要从现实世界的设置中驱动价值,最后,他们如何在整个公司中以可伸缩的方式部署它。

4.将AI与产品路线图保持一致

记住,不要把人工智能看作是产品,而是一种推动者的新产品。这种战略视角需要产品开发团队、数据科学家和技术领导者之间的持续合作,以开发高质量的人工智能工具。数据科学角色可以教育产品团队人工智能的可能性,而产品团队则带来市场知识和客户专业知识,以确保问题得到实际解决。

5.漂移监测模型

当新数据进入组织时,模型发生漂移并不罕见。为了确保它们保持准确,公司必须监控它们的模型,并根据需要调整或再培训它们。

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