正如我们所在118金博宝app 在创新的顶点,大下载188金宝搏软件流行者将全球零售商和品牌推向新的和挑战性的水域。传统的需求预测基本上是无用的,而且这种不可预测性今天仍然存在。此外,广泛的失业和挥发性的经济和政治气候正在引入零售不确定性。最后,在2020年的所有经历后,消费者购买行为可能会从根本上改变。

最近文章来自哈佛商业评论(HBR)警告说,当面对上述问题时面对的问题,品牌通常通过恢复到他们的胆量本能而变得更糟,“令人困惑的偏见数据令人震惊的数据。”这可以导致许多问题,包括库存或缺乏库存,损坏的信道关系,销售损失。

那么,当大部分行业仍然不可预测时,品牌可以预测需求是什么?HBR件提供以下建议:

  • 查找备选数据集:作者敦促公司从以前的经济冲击,特别是飓风或其他自然灾害审查数据,其中供应链大大中断。这些类似的事件可以保持预测电源,也可以帮助品牌确定如何构建他们正在进行的Covid-19的响应。此外,如果后者证明困难,品牌可能会更有效地从零售商获取数据,或者考虑构建直接消费者渠道的方法。
  • 点击本地知识:局部观点是至关重要的,特别是鉴于大流行反应的区域差异。例如,2020年回到学校季节取决于位置;了解这些变化及其对产品需求的影响只是通过与具有第一手知识的当地代表交谈。公司可能还想与流行病学家或其他参与Covid-19回应的其他人交谈。然后可以将这些专家意见内置于进入建筑模型的数据集中,提高了最终输出的准确性。
  • 拥抱集合建模:根据这篇文章的说法,在我们目前的气候等动态条件下,组合许多简单模型通常比使用一个复杂的模型更好。Ensemble建模在不同模型的预测上绘制预测,以推荐合理的范围,当任何单一模型的底层数据不稳定时。
  • 测试,测试和测试:消费者需求是Fickle,特别是在挑战时期。大流行已经改变了购买模式,并在网上强迫更多的人。例如,许多老年人可能在宣布锁定限制时第一次在线购买杂货。在这种环境中,A / B测试可用于评估各种营销渠道的有效性,这些营销渠道是最佳的营销信息,以及其他可以帮助公司更有效地达到消费者的指标。

有关这些和其他策略的更多信息,请在整体中查看HBR件这里