云部署的加速度对各处的公司产生了意想不到的影响 - 云数据筒仓的出现。虽然云计算为员工的数千个新应用程序开辟了可访问性,但云数据孤岛经常导致云数据孤岛。云数据芯片导致断开连接的信息,并且可以限制数据源公司可以用于分析的数据数量。由于各种原因,包括许多新应用程序,只能迅速部署到仅特定的员工,部门之间的结构墙,以及甚至内部竞争,可以弹出云数据孤岛。

好消息是,贵公司可以克服云数据筒仓,开辟数据可访问性并允许在整个公司中进行更好的决策。为了帮助,下面我们打破了最近的TechRepullic文章,它为克服云数据孤岛提供了一些巨大的提示:

  1. 隐藏数据图形:根据TechRepullic文章,大多数企业都有一个现成的数据库,或者已经安装了单个部门使用的独立应用程序。这种“off-the-grid”数据通常是用于团队的解决方法,以获取所需的数据,但可以对客户的其他部件施加限制,要求数据优化性能。为了帮助克服这一点,公司可以实施企业范围的IT资产管理和跟踪系统,占公司所有数据来源的数据。
  1. 随机供应商互动:使用新的应用程序和影子,它从各处爬进业务,数据集成问题和失败越来越普遍。根据TechRepullic文章,克服这些挑战需要“互操作性和一整套应用程序编程界面(API)在提案(RFP)的请求中,它和个别业务部门向供应商发出。“健全的建议!
  2. 错误的集成工具集:虽然大多数供应商提供某种类型的API和互操作性,但不能假设无缝集成。“根据这篇文章,公司可以利用机器人过程自动化(RPA)或更复杂的数据共享软件等工具,以获得更好的数据聚合。
  3. 非数字数据:由于许多公司仍然具有非数字形式的数据,包括纸张,基于胶片的视频和照片,重要的是,在业务所需的情况下,此数据是可跟踪的,并且可以访问。根据这篇文章,“没有即时解决方案”。鼓励公司随着时间的推移数字化资产,并确保它们被置于数据存储库中,以便保管和轻松访问。

您是否准备好克服您公司的数据孤岛?

要了解更多信息,请查看此新的TIBCO白皮书克服云筒仓与数据虚拟化