2016年,全球航空分析市场价值为23.5亿美元。到2023年,这个数字预计将达到71.8亿美元,这突显出分析和人工智能正在改变航空业。

无论是购票、选座、登机还是地面交通,乘客旅程的每一个组成部分都会生成数据。通过挖掘这些信息,航空公司和其他利益相关者可以增强客户体验,提高运营效率,并在此过程中获得巨大的经济回报。事实上,麦肯锡的州仅通过采用人工智能,全球旅游业每年的效率收益就将超过4000亿美元。

以下是人工智能和分析如何在航空领域产生重大积极影响的其他一些例子:

乘客分析

乘客分析利用物联网传感器和视频片段,跟踪乘客数量和机场的移动。将机器学习(ML)模型应用于这些数据,使机场能够优化安检点的线路管理,并预测交通高峰时期,以便机场零售商可以据此进行规划。

计算机视觉

计算机视觉是机场内一个新兴的人工智能应用。该技术使用摄像头和ML算法来监控复杂的地面服务活动,实时识别安全隐患,或在服务时间超过预期时通知适当的资源。计算机视觉的其他好处还包括增加飞机周转时间和提高地勤人员的安全条件。

风险管理

从风险管理的角度来看,全球航空业面临着许多挑战。其中之一是解决飞行员和机组人员长期面临的疲劳风险,这是由于时区的不断变化、日程安排延误和其他不可预见的因素造成的。数据分析越来越多地被用来降低这些风险,并帮助调度人员更好地计划这些变量。

负荷预测

人工智能和分析的另一个好处是,可以开发一种预测模型,帮助航空公司评估是否以及何时采取各种行动,如调整票价、增加可用座位或引入新航线。

智能维护

由于计划外维修导致的意外延误和取消对航空公司来说可能是一个巨大的成本中心,一些估计表明后者在飞机延误时间的30%之后。将预测分析应用于机队技术支持可以缓解这种担忧,使航空公司能够在问题变得足够大、导致延误之前主动解决问题。分析还可以帮助优化跑道带宽、飞机类型、飞行路线和其他机队管理考虑因素。

想了解更多分析和人工智能在航空领域的作用,请登录这个视频意大利迪罗马机场首席信息官埃米利亚诺·索伦蒂(Emiliano Sorrenti)讨论了视觉分析如何改变了他的机场运营。