成功的初创公司经常发现做的事情,他们除了从竞争的新途径。无论是预测新的市场机遇,扩大产品的功能,或者窃听到的数据货币化,创新的方式是新的和破坏性的公司使用大数据分析可以对任何公司提供了宝贵的经验教训,无论大小。建立数据分析到自己的业务和产品是一个重要的例子。

我们发现了一个最近的一篇文章发表管理的麻省理工学院斯隆商学院为什么分析是“秘密武器”为初创成功。根据这篇文章,“创业成功找到时,他们拥有独特的信息,他们的行业和应用的分析来解释和部署在战略方面的数据。”这方面的一个例子是由总部位于旧金山的启动Kinsa,智能温度计供应商,不仅需要一个人的温度,而且还采用了提供“汇总和匿名”数据跟踪整个更广泛的人群发烧,并通过定位预测潜在的疾病暴发。

此外,另一种例子是美国马萨诸塞州的Onduo,它提供了可佩戴监测器来跟踪葡萄糖水平对糖尿病患者与需要手指刺取血用于测试。然后,公司提供持续的数据,医生和用户跟踪自己的病情,并采取行动需要 - 所有这些都不必去医生的办公室。

根据这篇文章,“所有的企业都可以从一下这些初创公司在一开始,分析发现无论学习。”为了帮助您的企业应用这些学习收获,看看这些战略提示和示例:

  • 良好的数据有一个个人的影响:在上面的启动实例的情况下,存在从提供和分析多个数据明确人类益处。随着交付给客户的那一刻更详尽的信息,组织有一个“激励”立即采取行动,根据文章。他们也有实实在在的数据驱动的例子,他们可以在将来和改变行为学。
  • 数据和分析应该是一个顶级函数:从很早开始,成功的初创公司通常对待分析的业务功能,而不是简单地由使用部门的策略。这使得公司在它提供的战略影响,提供更好的预测增长,并适当比例的商业活动提供的整个业务应用分析。
  • 数据应该广泛地跨团队共享:数据应提供和易于使用的关键利益相关者和员工,而不仅仅是数据科学家。云数据集成工具和平台,使员工能够监测发展趋势,迅速采取行动,帮助打开整个公司的大数据分析的好处。
  • 在分析的专长带给初:涉及从一开始的数据专家,您的公司正确设置实验用的最佳实践和业务环境。这有助于确保分析项目通过建立从一开始就了坚实的数据基础提供有用的结果。

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