任何人谁见过2011年的电影点球成金-the激发了2002年奥克兰运动家棒球队的故事和它的总经理比利·比恩的分析球员的表现,从字面上改变了比赛,知道影响数据分析可以对运动结果的新途径。快进到今天和体育产业继续采取数据驱动的性能达到新的水平,提供了经验教训,商界领袖和他们的团队。

在最近麻省理工学院斯隆管理评论播客,题为为什么体育仍然领先分析革命,麻省理工学院高级讲师本·希尔兹提供了最新看看数据科学在体育中的作用。据盾“凭借其敏锐的重点放在使用数据,以获得直接的竞争优势,体育产业设置了数据分析如何推动商业成功的步伐。”播客讨论了行业的成功不仅在收集数据,而且在整个组织赢得应用它。据盾,“这数据是从前面的办公室传达给教练组,然后,最终给玩家,谁运用它来赢得比赛。”

下面是一些教训运动分析可以为企业今天要这样做的:

开始用数据策略

体育团队和组织往往有非常具体的目标,好像是赢或打败竞争对手,与他们需要解决到那里的问题很明确的意见。提高进攻。替换受伤的球员。用新的防御实验。根据不同的运动,名单可以继续下去。其结果是,转向数据分析时,体育组织必须先从明确界定的问题,然后把数据战略来解决它的自然倾向。这可能涉及需要考虑到,甚至创造更多的数据源,以提供更高的智慧和更多成功的有限策略。

投资数据采集

事实上,体育产业已初步数据收集到一个全新的水平,包括引进球员跟踪的所有重大体育捕捉每场比赛更好的信息。美国国家篮球协会(NBA)在2000年代后期推出的运动型视摄像头提供见解的“最有效”的篮球戏剧-的,帮助球队得分最高分,也可从拍摄最有可能去法院斑点戏剧in. “If you don’t have the information you need, you need to find new ways to create and capture it,” said Shields.

数据驱动的决策是科学与艺术

数据需要进入运动员的手中,以提高的结果,而这需要双方良好沟通的混合,建设文化价值的数据。据盾牌,“一个运动的独特的方面是,分析见解是从分析团队使他们的方式向教练,然后最终的球员,谁是最终用户。”其中一个主要的原因,数据分析是成功的运动是每个个别运动员,或最终用户通常有数据的价值有清醒的认识,以及它如何帮助他们提高。其结果是,体育组织往往会在建立数据驱动的组织,领导者从正面办公室到比赛场地价值分析的最佳实践。

如果您想了解更多,你可以听完成MIT SMR播客

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