当意大利的罗马开始提高运营效率时,组织中的每个人都知道这个目标:

使客流畅通。

他们所不知道的是他们能多快到达那里。如果你问机场首席信息官埃米利亚诺•索伦蒂(Emiliano Sorrenti),他会告诉你:“比预期快得多、多、多、多。”

事实上,这里有一个先睹为快的消息:该机场一跃成为欧洲最快乐乘客的第二名,并且被评为最快乐的乘客被Skytrax评为2018年改善程度最高的机场。

那么,他们是怎么做到的呢?

索伦蒂最近在2018年TIBCO NOW活动上讲述了机场惊人的数字转型故事。你可以在下面的视频中直接听到他的声音。

但首先,这里有几个例子,说明视觉分析如何帮助他们在日常生活中实现他们的目标——在乘客起飞前的“着陆侧”,以及在航班到达和离开机场时的“空中侧”。

在着陆方面,视觉分析为机场提供了在乘客到达安检口之前发生的情况。利用多个数据源(包括来自整个机场和航空公司合作伙伴的数据源)的传感器,使管理层能够快速识别出现问题的地方,并立即采取行动,以确保kpi得到满足。例如,最近的一个问题是,由于办理登机手续的区域过于拥挤,导致乘客等待了近18分钟——错过了目标KPI。经过视觉分析的根本原因分析后,运营团队发现一家航空公司的30个值机柜台中只有3个是开放的。他们立即打电话给能够解决这个问题的运营商。反过来,机场运营团队也通知了安检和海关,这使得他们能够采取纠正措施,在从登机手续到安检的过程中有更多的工作人员来处理人群。

在机场方面,机场的运营团队一直在努力确保航班延误不会对乘客造成负面影响。在最近的一次旅行中,该团队注意到,77%的机场抵达者是准时的,而44%的离港者是延误的。最初的怀疑原因是机场造成了这次延误。然而,在进行了一些额外的根本原因分析后,他们确定是一家航空公司在处理罢工员工的问题。因此,机场能够采取纠正措施,允许航空公司将所有航班集中在一个公共区域,以提高效率,并使他们能够在更少的员工的情况下运营。

这只是该公司如何使用的两个例子数据可视化作为其日常运营的一个组成部分,帮助乘客尽可能顺利地前往他们的最终目的地。

你可以在下面看到索伦蒂先生的整个演示——它非常值得一看: