为了保持数据的科学的脉搏手指以及它如何影响你的业务,我们经常覆盖分析和人工智能(AI)的人在这里边创新的APEX。下载188金宝搏软件包括了的重要作用公民数据科学家在你的业务中扮演如何新技术开放数据分析更多的工作角色

下面我们来看看最新的工作要求和技能为数据科学家,同时又揭示在一系列的职位级别的薪金一些基准。作为参考,招聘网站Glassdoor描述的作用数据科学家如下:

数据科学家利用自己的分析,统计和编程技巧,收集,分析和解释大的数据集。然后,他们利用这些信息来制定对业务难题数据驱动的解决方案。数据科学家通常具有学士学位的统计,数学,计算机科学或经济学学士学位。数据科学家有广泛的技术能力,包括:统计和机器学习,编码语言,数据库,机器学习和报告技术。

由Glassdoor注意一些常见的数据科学家的职责包括:

  • 在整个组织与利益相关方合作,以确定用于充分利用公司数据驱动业务解决方案的机会。
  • 从公司数据库挖掘和分析数据来驱动的优化和产品开发,营销技术和商业策略的改进。
  • 评估新的数据源和采集技术的有效性和准确性。
  • 开发自定义数据模型和算法应用到数据集。

Glassdoor还援引最新的资格,公司正在寻求数据科学家职位,包括强大的解决问题的能力,经验,使用统计计算机语言和创建数据架构,以及出色的书面和口头沟通技巧整个团队协调。你可以找到完整的列表,以及对于角色其他关键要求,玻璃门

更高的要求,更高的工资

如果你认为市场雇用好的数据科学家是没有竞争力,再想一想。有比以往更多的竞争着陆最好和最聪明的科学家的数据。根据最近的eFinancial招聘文章,寻求填补数据科学家地位的公司的池扩大,超出技术,金融,大型企业,包括战略咨询公司,如麦肯锡和贝恩。

文章指出在2014年开幕麦肯锡解决方案,该公司的技术,数据和分析单位,作为一个例子。如今,单位代表公司的“最大的招聘区” 2019年的一个,根据文章。类似的努力包括贝恩分析波士顿咨询公司的BCG伽玛

从薪金的角度来看,这些数字可以改变。该eFinancial招聘物品包括基于最近的H1B签证数据麦肯锡支付数据科学家薪水的示例的图表。根据经验和位置的水平,工资可以很容易地超过每年$ 100,000美元。例如,数据分析员职位有72000 $ USD每年的平均工资,而主要数据科学家能够每年赚取高达$ 20万美元。

由于数据科学家的角色在各行业的企业应用日益普及,这对管理人员和商界领袖的关键跟上这个快速移动的位置。

对于另一种观点认为,看看这个最近KDnuggets张贴在排名前13位技能的Rockstar的数据科学家