由人工智能(AI)和机器学习(ML)提供的预测解决方案正在帮助开创“气候风险分析”的新时代。这些新模型正在被数据分析解决方案彻底改变,从科学家、政府机构到保险公司和受极端天气影响的人,每个人都从中受益。

根据最近的科学美国人的文章在美国,气候风险分析是“关于与风、洪水、火灾、干旱和其他气候灾害相关的风险的基于数据的预测信息。“所有这些事件的发生频率和严重性都在迅速增加,这给专家们带来了一种紧迫感,让他们更好地了解这些事件是如何以及为什么会发生的。”

毫不奇怪,科学家和研究人员正在利用来自气象站、土壤和水传感器、潮汐仪、卫星、无人机甚至手机信号的大量数据。新的技术是利用超级计算和人工智能/ML的数据集成平台的能力,这两种技术一起帮助专家们比以往任何时候都更好地预测气候灾害的影响。

有了获取更多信息并更快地分析这些信息的能力,数据科学家正在开发新的风险模型,以确定与气候相关的灾难将在何时何地发生。这家总部位于加州的公司就是利用这种新方法的一个例子。该公司的洪水关注平台可以预测到个人住宅或高暴露区域(如医院)的洪水风险。通过将ML与新的更动态的风险模型相结合,就有可能在灾害发生前5天预测与气候有关的灾害及其预期影响,从而帮助改善防灾准备并挽救生命。

新进入者也在帮助企业更好地管理气候变化对商业的影响。最近的一次《连线》杂志的文章涵盖的主题,突出数据驱动的风险分析提供商,木星情报。这家总部位于纽约的初创公司属于新型气候服务公司,帮助企业应对气候灾害带来的风险增加,特别是沿海地区或易受干旱和火灾影响的地区。Jupiter在其风险模型中使用与气候相关的数据来帮助公司管理火灾、洪水、风暴、热浪等灾难可能造成的损失。

现在是调查与气候有关的灾害和极端天气将如何影响未来商业的时候了。随着气候变化影响到我们周围的世界,我们预计数据分析继续协助私营及公营部门与资讯科技作斗争。在创新的顶峰,继续关注这对你的公司可能意味着什么。下载188金宝搏软件