虽然大多数公司外部期待将数据分析的优势应用于其业务 - 包括数据货币化创建新产品- 选择一组创新者正在向内展望,转变传统部门,包括人力资源,金融和它,已经运作了几十年。

您的公司是否探索了数据分析如何影响操作?

最近的麦肯锡文章更深入地了解“机器人,算法和人工智能”如何通过自动化任务,释放资源和降低成本来利益关键支持功能。

据这篇文章称,推动“支持技术的转型”的公司由今天更实惠,更容易使用的解决方案,更快地获得了巨大的好处。事实上,有些人正在实现“5至10%的成本节省,只需18至24个月,长期节省超过30%。”

由于自动化和数据驱动的决策,财务部门是一个见证大变化的领域。示例包括使用算法来更好地跟踪员工休假时间,自动化日记帐分录和使用机器学习来协调帐户。麦肯锡部分还指出了人力资源部门正在进行的创新方式,包括大数据分析技术,包括使用机器人支持交易活动,如时间收集和工资单,并采用更复杂的人才采购和招聘解决方案。

为了帮助公司获得类似的结果,麦肯锡报告提供了攻丝的巨大建议大数据分析的力量转换贵公司的功能。以下是您可以采取的一些步骤:

  • 使自动化成为战略优先权。为实现实际成果,文章建议将自动化作为本公司的战略倡议,并在业务规划过程中。
  • 系统地部署自动化技术。无论是使用系统部署还是敏捷方法,采用一条分阶段的方法,开始自动化共同任务,并发展到使用更先进的技术,包括机器学习和自然语言处理应用。
  • 权力下放治理。作为其研究的一部分,麦肯锡发现,成功的公司将自动化努力放在部署技术的各个部门或业务单位中,而不是使用集中方法。
  • 确保涉及。自动化的成功也需要与IT部门的参与。事实上,根据麦肯锡文章的说法,69%的成功组织涉及自动化规划过程中的早期。
  • 内化成本和福利。由于降低成本是自动化项目的关键所需结果,因此麦肯锡建议高管真正了解自动化举措的总体拥有成本。
  • 优先考虑劳动力管理。自动化毫无疑问对未来的技能造成大量影响,让您的公司和您的人民需要。确保您的公司通过重新培训当前的劳动力或外部招聘新员工来获得这些新技能。

有关如何开始的更具战略洞察和建议,请阅读完整的麦肯锡和公司文章