数据货币化正成为主流。它的数字干扰的不再只是域。公司在所有行业都在跳跃,重新设计现有的业务,完全探索新的商业模式。

最近麻省理工学院斯隆管理评论文章,题为揭秘数据货币化,讨论了两种主要方式,公司正在实现通过更好地收集和使用数据的财务收益。这包括努力通过优化内部流程或创建新的外部收入来源,以降低成本。

在文章中引用和已被如Verizon,德国电信,和约翰迪尔公司提供的一些例子包括:

  • 地理定位和地理围栏零售商和旅游
  • 农业预测,预测分析和养护改善
  • 针对品牌和数字广告商的智能定位和点击流洞察
  • 物联网(IOT)应用互联网为各种各样的公司的

从准备到途径的平台上,本文概述了重点领域企业应注重加快其货币化数据的努力和提高成功率。这里有一个简单的总结:

准备数据货币化

当谈到准备数据货币化,美国麻省理工学院斯隆管理评论文章指出三个关键重点领域:增加数据的价值,大小市场,并最大限度地提高潜力。

在一般情况下,数据货币化往往需要与外部各方扩大你的数据源和增值您目前拥有的数据合作。对市场的清晰的认识,包括内部用户或外部客户,他们从数据中如何受益,以及数据的整体价值,有助于保持工作的重点业务成果在宠物项目。

通往数据货币化

领先的企业正在利用数据货币化,使生产力和效率的巨大飞跃。公司正在重新设计其改进的功能进行操作,以主动管理问题的方式,更好地预测的商业环境,并更好地管理利润。

个性化是其中数据提供巨大的回报另一个关键领域。通过观察范围更广的人工智能(AI)和分析,包括人口统计学,行为和购买习惯的因素,公司能够根据更准确的喜好来打造更紧密的客户关系,并发展新的产品系列。数据货币化甚至刺激了新的商业模式的公司,包括数据作为一种服务,深入了解作为一种服务,和分析启用平台即服务。

建立一个数据工厂

根据这篇文章,“公司应建立一个‘数据工厂’,可自动收集,丰富,转换和派生从数据中洞察的过程。”除了具有完善的数据战略,这需要强大的数据平台。数据平台,有助于团结所有的数据源带来的数据货币化的举措在一起。他们还缓解由今天的员工需要的数据分析和建模。

无论企业选择构建,购买,租赁或合作伙伴,因素构建数据平台时,考虑的因素包括:它能够提供有意义的业务见解和成果,以及它们如何影响你的运营模式,治理,隐私和网络安全能力。

将数据转化为战略资产

最后,文章最后提出了也许是当它涉及到实现数据货币化所需要的心态最大的变化之一:将数据转化为战略资产为您的企业比以往更多的数据创造价值的公司。它不再只是报告和IT部门,而是它正在越来越多地嵌入到数字的商业模式。

要做到这一点,必须确定数据货币化的机会,你的评价数据的价值,并确保你有一个合理的策略,以实现价值最大化。

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