我们涉及技术的令人兴奋的时间。新创新正在帮助我们更好地简化我们的运营,与客户联系,并创建新的数字产品。但是有一种技术并不是新的,即使技术领域的一些人认为是:人工智能(AI)和机器学习(ML)。虽然AI和ML不是新的,但是什么是新的,是在这项技术上执行的功能。

当现代技术努力利用它时,AI和ML的基础回到20世纪50年代和1960年代。这些技术是科幻小说和幻想的东西,其应用通常只在实验室中看到。技术人员受到该技术的限制,但这并非如此。快速前进50年和AI和ML正在用于从预测维护到面部识别技术的所有内容。

像AI和ML那样的新兴技术经常被认为是不可认真的,主要是因为当时的技术状况。但是现在,当技术比以往更快,更频繁地推进技术时,AI和ML等技术变得越来越成为现实。据说,不要让昨天的技术限制让我们从今天创新回来。

如果你一直在追随这个系列,你就知道你没有创业技术,没有基础技术在适当的地方(你不会在走路之前运行,你呢?)。在AI和ML的情况下,在没有首先具有强大的分析,应用程序集成和云策略的情况下,您不会有这些概念。只有当您有此时,您的AI和ML才会有它需要茁壮成长的环境。

在去年,我们已经看到了AI和ML在技术方面提前以及它如何使企业和消费者受益。之前,我们只能为小型数据集应用高级和复杂的模型。现在,通过这些技术进步,我们现在能够将这些模型应用于大数据集和流数据。

我们已经看到了自然语言处理(NLP)的进步,这对无限应用和用例具有给予的方式。一个这样的用例是Google的智能组成功能,它带到Gmail,帮助用户根据现有副本更快地编写电子邮件,预测下一个词。

但这不仅仅是正在进行行动的科技公司;在制造,零售和教育等行业跨越其他行业的公司正在实施AI和ML,以创造更好的服务和更好的客户体验。例如,零售商如缝合文件,使用算法基于客户的偏好创建更好的StitchFix框。通过他们的“STYLE SHUFFLE”部分在用户的个人资料中,客户可以批准或拒绝所示的衣服,允许STITCHFIX了解用户的风格偏好。该算法考虑了此反馈,根据使用此信息除了使用此信息外,选择更多相关的服装项目,以便在其STICHFIX框中发送客户。

曾经被认为是无法实现的技术,AI和ML在技术堆栈中变得更加广泛,常见于企业用于提高客户体验,创建连接的数字产品,以及优化操作。所有这三种成分对于数字转型成功至关重要。新兴技术,如AI和ML帮助公司驱动数字成熟度和数字转换比以往任何时候都更快。这只是为了表明,通过今天的技术景观,任何事情都是可能的。