谷歌的首席执行官,南达·普迈,最近说话到纽约时报公司目前的挑战和他解决这些问题的计划。当被问及硅谷是否仍然具有职业生涯早些时候对他呼吁的理想主义时,他给出了一个非常有趣的答案,提出了一个关键问题:人们过于依赖技术吗?

PICHAI说:“技术不解决人类的问题。这件事总是觉得。技术是一个推动者,但人类必须应对人类的问题。“

这句话值得跨行和学科检查,但它对我们在数据分析空间中的人尤其如此。虽然单独的自动化对于许多用例是有效的,但行业专家强调了人类解释在分析数据时,在分析数据时,当根据单独的数字进行决定时可能会出现问题。这包括道德问题,其中技术使得能够以消极方式影响人们的决定,包括使他们进行种族或性别偏见。

那么如何促进人与技术之间必要的合作,并确保良好的平衡 - 特别是在今天的自动化年龄?

该行业还没有所有答案,但开始的好地方正在寻找需要明显人类能力的地区,例如创造力,同理心和判断。借用Pichai的术语,技术应该被视为“推动者”,帮助人们更好,更有效地利用他们明显的人类能力。这可能意味着依靠技术来集成,清洁和准备大量数据进行分析,或者使用Chatbots在路由更复杂的问题之前解决公共客户服务投诉。

使人类更聪明或更高效地与技术不是一个新的概念,但是当AI,机器学习和其他创新经常被吹捧为人类尚未解决问题的答案,很容易被忽视。最近德罗特文章关于这个主题强调,这些技术应该用来补充人类,陈述:“如果有的话,人类和他们的天生技能似乎正在成长更多重要的是需要设计,实施和验证AI解决方案变得普遍。“

我们依靠技术依赖吗?

这肯定是一个悬崖,我们摇摆物,因为采用自动化和其他新兴技术的采用增加,我们将继续存在危险。因此,我们所有人都承担确保人类和机器之间的平衡的责任在任一方向上倾斜太远。