谷歌的首席执行官桑德尔·皮蔡,谈到最近以纽约时报关于该公司目前面临的挑战,他的计划解决这些问题。当被问及硅谷是否仍然有较早的吸引了他职业生涯的理想主义,他给这又引出一个关键问题很有意思的回答:是人们对技术的过度依赖?

皮采说:“技术不解决人类的问题。它总是天真地这样想。技术是一种重要的,但人类对应对人类面临的问题。”

这种说法是值得各行业和学科的研究,但它敲响在数据分析领域,我们这些尤其如此。虽然单自动化是有效的多种用途的情况下,在分析数据时当决定是仅基于号码的问题,可能会出现业内专家都强调人的解释的重要性。这包括伦理问题,其中技术使得可以在消极方面影响人民的决定,包括对他们进行种族或性别偏见。

那么企业如何才能促进人与技术之间进行必要的合作,并确保适当的平衡,特别是在当今的自动化时代?

业内人士并不拥有所有的解答,但一个良好的开端是看需要人类特有的能力,如创造力,同情和判断的区域。借用桑达的任期,技术应该被看作是一个“推动者”,帮助人们更好,更有效地利用他们的人类特有的能力。这可能意味着路由更复杂的问题,以现场代理之前,靠技术来整合,清理,并准备大量数据进行分析,或者使用聊天机器人,以解决共同的客户服务投诉。

使人类更聪明,更有效率与技术不是一个新的概念,但很容易被忽视,当AI,机器学习和其他创新经常被吹捧为解答这些问题人类至今尚未解决。最近德勤文章在话题强调,这些技术应该用于补充人,他说:“如果有什么事情,人类和他们的天生技能似乎越来越大更多重要的是需要制定,实施和验证解决方案的AI变得普遍。”

我们是否过分依赖技术?

这当然是我们步履蹒跚的悬崖上,而且是错误的,我们将继续在做的危险,因为通过自动化和其他新兴技术的增加。因此,我们所有的人承担,以确保人类和机器之间的平衡不会倾倒在任一方向太远责任。