创新公司正在继续寻找从人工智能(AI)中受益的新方法。这些包括使用ai来重新发明各部门营销客户服务具有预测分析 - 以及将整个行业转化为自动化和机器人的突破性进展,包括卫生保健零售,和制造业

下面我们解开了最近的德勤数字报告,看起来会话ai的好处,包括技术如何改变公司与客户和员工接触的方式。根据Deloitte的说法,会话AI使“通过数字和电信技术,通过数字和电信技术提供对话经验的程序化和智能化方式。”这些技术包括自然语言处理,动态文本与语音和机器学习。

因此,公司现在能够设计一种新型的数字体验,可以更大的个性化,提高效率和竞争性差异。“每个互动都可以感觉到一个:1的对话,这是通过过去的交互方式知识感知和通知的,”根据Deloitte报告。

在这个新世界中,公司改变业务的可能性是无穷无尽的。用例包括提供全部的全部数据驱动的经验,实现先进的客户自助和实时个性化,情感分析和预测销售潜在潜在销售发展。列表继续,因此业务福利也是如此。根据Deloitte报告,公司正在使用AI在一系列用例中实现以下内容:

  • 改善客户收购
  • 降低成本为15-70%
  • 每个客户的收入增加
  • 减少客户流失
  • 改善员工满意度

无论您的对话AI努力都在进行还是您才刚刚开始,Deloitte Digital Report提供了一些合理的战略建议,可以入门。查看您可以采取的步骤:

  1. 想像。了解“手机机会”是这一步骤的关键。根据Deloitte报告,通过询问正确的问题,可以帮助解决此过程。您的客户体验是什么?您将如何优先考虑机会?你将如何测试它?从那里开始,在此阶段进行的活动可以包括建立测试实验室,与客户和员工进行研究,并通过清除KPI开发AI路线图。
  2. 交付。设计和启动可扩展的会话AI经验是此步骤的预期结果。这不仅需要清楚地了解机会,而且还需要了解实现解决方案所需的人,系统和特征以及您将以新用例为目标的人员,系统和特征。
  3. 。据德勤人员称,一旦启用了新的使用案例,建议公司专注于缩放和改善经验。在此步骤中,公司可以根据用户反馈,迭代“火车和测试”周期来优化其AI解决方案,以提高精度,并添加机器学习以进一步自动化用例。

如果您想了解更多信息,包括如何对会话AI如何实现更好的客户个性化,阅读此处完整的deloitte数字报告