迅速通过大数据分析到业务的各个方面已经以极快的速度在过去的5到10年发生。新技术,包括人工智能(AI)和机器学习,在帮助高管转变企业职能推动更多的销售增长提高客户的旅程的效率

尽管所有取得的进展,最新的研究表明,大多数企业都没有利用他们的分析工作和见解。事实上,最近的德勤调查美国的管理人员发现公司的,只有10%的受访者有62%是“在他们的分析洞察力竞合”说,他们的公司仍然使用电子表格,用于分析数据。哇!

最近麻省理工学院斯隆管理评论文章通过信息技术和管理托马斯·H·达文波特和德勤尼廷·米塔尔和伊尔凡赛义夫的巴布森学院教授,​​看着为什么发生这种情况。根据这篇文章,“很少有公司真正演变成通过分析和数据驱动型组织。”造成这种情况的原因,从低执行通过关于在公司孤立的数据分析用途而有所不同,以对离开了关键的非结构化数据源有限的数据类型,如客户的意见和评论的依赖。

为了帮助克服这些挑战,并更好地利用数据分析和更聪明的决策,本文提供了一些很好的建议,包括提高你的竞争优势:

  • 志存高远的分析冠军。分析收养开始于与CEO的顶部。据德勤调查显示,当时的首席执行官带领的分析采用充电,他们的公司77%可能超出其业务目标。
  • 传播分析人才大致整个组织。而不是依赖于一组选定的分析方面的专家,领导者应该传播“跨组织线”的分析责任,以减少孤立的努力和属地化管理。
  • 实现个人绩效评估绑分析。激励的分析采用与奖励员工“面向数据的创造力和冒险”,并建立一个文化方面的“光荣的失败”。

如果你能得到你的大数据分析工作的这些和其他方面的权利,你可以从中受益的是分析的领导人通常实现的,根据德勤的调查。这些好处包括:

  • 公司的70%将在哪个具体的分析/创新团队负责分析见解超过目标
  • 公司在每个团队/业务单元的主要成员,负责分析洞察的57%超过目标
  • 在所有员工都有责任分析洞察企业的82%超过目标

如果您想了解详情,请阅读完成MIT斯隆管理评论文章

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