根据德勤的年消费者的假日调查在线为王,当谈到2019年的假期购物季节。该报告发现,消费者的年龄组更可能在网络星期一购物比在黑色星期五节日相关的交易和购买喜爱的传统。

德勤调查的最新研究认为下划线怎么数字技术已经永久性地改变了零售行业,与电子商务渠道成为成功的事实上的战略。当然,没有电子商务战略将是不完整的数据分析,稳健投资。考虑到这一点,让我们来看看其中的数据的科学驱动的电子商务收入的一些关键方面。

  • 市场购物篮分析:而不是依靠市场研究报告,以确定哪些附加产品消费者可以在有兴趣,零售商可以借鉴购买历史记录的大量数据中找到自己的产品协会让更多量身定制的,有针对性的建议。这包括确定哪些产品客户最有可能购买在一起,或产品,它们通常买未来。
  • 价格优化:分析数据点像季节性,客户地点,供应和需求,购买频率,例如,允许基于这些变量零售商增加或减少价格。其结果是,这些品牌可以更具竞争力操作,还利用市场的变化,以增加收入。
  • 促销信息:在人工智能(AI)和机器学习的进步使零售商在个人项目和客户级别运行的促销活动。这对于大型购物的日子,如黑色星期五特别有益,而个性化的促销活动也增加,全年购买的可能性。
  • 情感分析:零售商可以分析社交媒体喋喋不休改善客户服务,优化其数字频道,创造商机,并确定性能趋势,还有其他好处。
  • 产品可视化:产品形象是电子商务成功的关键,尤其是在时装,珠宝,鞋类,并与视觉审美的高溢价同类行业。AI和数据科学可以帮助零售商确定产品的质地,照片质量,灯光,和许多其他因素的最优组合决定消费者如何看待产品。

欲了解更多关于以上策略和其他方式,数据分析价值驱动零售商,看看这个实用电子商务文章

当然,也有数据科学在砖和水泥行业工作的一些很好的例子。看看这个创新后的APEX更多的对传统零售商的数据的科学效益。