算法和大数据分析继续在医疗保健行业开辟新的门,从初始患者诊断影响到康复到恢复。实际上,数据驱动的创新在医疗保健的范围内正在出现,包括帮助更好地预测疾病挖掘数据货币化的益处, 和探索消费化和数据共享改进护理

下面我们看一下关于来自世界各地的医疗保健的创新批次的使用案例和出席故事。毫不奇怪,算法正在发挥作用,包括:

Covid-19咳嗽检测

一种BBC新闻文章突出显示在麻省理工学院开发的算法,可以检测“Covid咳嗽”的不同声音,以帮助改善诊断和治疗。该文章引用了98.5%的成功率,因为​​没有其他症状的患者获得了积极的Covid-19试验和100%的成功。麻省理工学院的研究人员指出了更快的Covid-19筛选和在学校和大学进行日常筛查的能力以及公共交通重新开放。卫生官员还可以通过快速测试大量人员来跟踪热点和爆发的“游泳池测试”。虽然预计目前有效的Covid-19测试将被取代,突破指向越来越有价值的角色大数据分析可以发挥作用改善医疗保健诊断

医疗保健生态系统的兴起

最近的麦肯锡公司文章阐明了生态系统方法如何进入医疗保健的方式。根据这篇文章,生态系统是“一系列能力和服务,通过公共商业模型和虚拟数据骨干集成价值链参与者(客户,供应商和平台和服务提供商)(通过无缝数据捕获,管理和交换)创造改进和高效的消费者和利益相关者体验,并解决了显着的痛点或效率低下。“这未来医疗保健生态系统将以消费者或患者为中心 - 管理所有护理模式,包括直接护理,家庭护理和自我照顾,以及日常活动以及患者护理的财务方面。数据流动性,先进的分析和数字平台只是成功所需的一些创新,据麦肯锡公司文章

医疗保健的API管理

与生态系统类似,API管理平台正在将所有玩家带到医疗保健中的所有玩家 - 他们不断产生的数据,以提高护理交付的效率并降低成本。通过简化患者记录的聚合,更容易集成临床和保险领域之间的数据,今天的API管理平台正在简化患者体验和改善医疗结果。此外,API正在使提供商更容易,以确保通过标准化数据集的合规性。

要了解有关本主题的创新的更多信息,请查看此信息TIBCO白皮书在API管理和医疗保健的未来

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