虽然我们传统上认为人工智能(AI)是通过优化运营、创建互联数字产品和增强客户体验来实现数字化转型的关键组成部分,但它的用例实际上远远超出了技术的范畴。在过去的文章中,我们强调了人工智能与人的结合如何推动创新。接受采访的高管们2018 TIBCO CXO创新调查似乎同意;的人为因素为人工智能的成功提供了基础.一个这样的示例是艺术,包括架构,绘画,以及通常的创造力。

使用人工智能技术的图像生成在2015年开始大量流传谷歌的模式搜索软件DeepDream.使用人工智能作为艺术创作手段的想法在当时还相对年轻,由于缺乏美学和概念,在艺术世界中很难持续。

最近,拍卖院佳士得宣布将出售用人工智能创作的艺术品,把艺术世界转向头上。有问题的艺术品是《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》(2018)这是一幅神秘的、由算法绘制的贵族绅士的画像。据估计,它价值7 000至1万美元。负责创作该作品的人使用了一种名为GAN的模型,即“生成式对抗网络”(generative adversarial network)。gan是人工智能的最新发展,因为它们代表了神经网络进化的下一步:松散地以人类大脑为模型的相互关联的处理节点层。这就是他们在艺术创作上如此成功和吸引人的原因;与基于已有图像产生重复结果的DeepDream不同,GANs可以经过训练产生完全不同的全新图像。

例如,下一伦布兰特是一个合作项目,从伦勃朗的一件作品,并使用人工智能重建它。研究小组首先检查了原画,以了解其表面纹理、元素组成和使用的颜料。下一步是使用两种不同的算法创建一个高度图,在画布表面和油漆层上找到纹理模式。收集到的信息被转换成高度数据,使研究小组能够模仿伦勃朗的笔画。为了重现这幅画,在3D打印机上使用了一种提升打印技术,并使用了多层基于油漆的UV油墨。最终的高度图决定了在每一层印刷过程中有多少墨水被释放到画布上。最后,一层一层地使用了13层墨水,创造出了符合伦勃朗风格的绘画纹理。

另一个例子是保存建筑历史的能力。处理Iconem“遗产活动家”这家总部位于巴黎的公司创建了历史地标的3D数字模型,这些地标受到战争、冲突、时间和自然的威胁微软的人工智能实现其使命。先进的算法和微软人工智能的计算能力使Iconem能够快速将数千张照片拼接到高分辨率的3D模型中,帮助专家评估地标的损坏情况。Iconem在叙利亚使用这种技术来访问其被联合国教科文组织列为世界遗产的六处被战争破坏的地方,包括有几百年历史的寺庙、清真寺、城堡、坟墓和集市。这些模型非常详细,它们可以用来打击叙利亚的考古抢劫,通过揭示非法隧道和流向黑市的失踪文物的线索。他们是如此逼真的是,观众觉得他们可以触摸古代石墙并在储存的场地上行走。

这些例子只是人工智能技术如何促进艺术创作的开始。如果使用得当,它可以帮助人们表达自己,以他们以前认为不可能的方式解决世俗问题。谁知道呢,人工智能可能会让位于一场自己的艺术运动,这一运动将永远铭刻在艺术史上。