当你想到最近人工智能(AI)领域的创新时,农业部门可能不是你首先想到的行业。但作为一个最近TechRepublic的文章研究发现,农业正努力应对当今企业面临的许多同样的挑战,包括大流行造成的供应链中断、可用劳动力短缺,以及不断推动提高效率和降低成本。

就像人工智能可以帮助企业应对这些挑战一样,TechRepublic的这篇文章也展示了人工智能和机器人如何帮助农场提高生产率和作物产量。

除了上述问题之外,农场还必须解决与亲手耕作相关的体力活动,并寻找安全增加作物产量的方法。这篇文章介绍了凯瑞(Carry),这是一款将人工智能、自动化和电力结合起来的自动驾驶汽车,可以运输多达500磅的农作物,制造商称可以提高30%的效率。借助机器学习和计算机视觉能力,Carry可以在各种地形和各种天气条件下操作,避免树木、人员和其他农业设备等障碍物。此外,由于系统不断地收集和分析数据,精度、效率和输出等指标总是得到优化。

如果没有先进的智能技术,像凯利这样的创新是不可能实现的,而这只是该技术在农业领域潜力的一个例子。例如,农民不必等到收获结束后才分析作物表现,现在可以利用实时数据在田间进行必要的调整,以优化产量。

边缘计算在其他行业的一些令人兴奋的应用包括:

  • 减少碳足迹,提高制造业的盈利能力:正如我们以前写的那样创新的顶点在美国,边缘计算可以帮助企业变得更加“绿色”。制造业就是一个很好的例子,因为在生产过程中通常会积累大量的材料浪费。通过在边缘应用智能,公司可以在生产一整批不良产品之前识别并纠正生产过程中的错误。
  • 提高公用事业电网正常运行时间:使用Edge Computing,实用程序可以进行实时决策,以最大限度地减少中断并提高整体电网效率,可靠性和安全性。
  • 改善军事和紧急响应者的情境意识:无人机(uav)等创新技术使军事、执法和其他应急人员获得态势感知并在战场上做出更好的决策成为可能。无人机在农业领域也越来越受欢迎,例如,使用无人机绘制农田地图和识别地形图。

很明显,AI将在未来的农业,由Edge Computing和其他新兴技术供电的关键作用。
有关这些创新中的一些,请查看TechRepublic文章这里