如果你已经这个系列了一会儿之后,那么你知道它是所有数字到期的组织有多重要建立在基础知识与他们的创新技术。总括来说,推动创新的基础技术是云计算,商业智能和分析,以及应用程序和数据集成。企业一旦建立在这些基础技术,他们能够进入更先进的技术,如人工智能和机器学习,物联网,开源的,blockchain。

在我们过去的文章中,我们讨论企业如何有采用人工智能和ML的各种用例在他们的组织。在这篇文章中,我们将要谈论的技术,业务,并通过金融背后的驱动。

先进的创新技术像AI和ML采用有三个方面;支持必须来自于技术,财务和业务的公司的利益相关者群体。没有一支球队应该有不止影响另一个,这三个应该协同工作,使收养成为现实。当一个团队可能希望把重点放在三位车手之一,都必须以创建实施了坚实的基础有自己的声音。

AI和ML开辟了一个充满可能性的全新世界用于商业用途的情况下,新功能和理由来部署它们。公司正在寻找AI和ML获得一定的特点和优势为他们的产品,如下一代最好的报价,价格优化,安全,等等。越来越多的公司正在利用AI和ML作为整个企业的一个复杂的,以价值为导向的解决方案来推动创新。

根据福布斯,排名前10位的用例AI和ML有以下几方面:

1.数据安全

2.个人安全

3.金融交易

4.医疗保健

5.个性化营销

6.欺诈检测

7.建议

8.在线搜索

9.自然语言处理(NLP)

10.智能汽车

正如你可以从上面的列表中看到,这些用例广泛因行业而异,证明AI和ML不只是在IT前沿实施的技术;有大量的业务和财务相关使用情况公司正在实施。这进一步强化了点技术,业务和财务团队需要共同努力,使这个实现发生。

据调查数据2018 TIBCO CXO创新调查,采用AI和ML从预测移动到规定的分析见解和行动背后的主要技术驱动程序,应用AI数据管理,编制,分析,在不断增长的业务数据发现洞察力和行动,部署算法和模型的边缘(IOT),并满足不断增长的消费社会(数据科学家,电力用户,公民科学数据)的分析需求。

2018 TIBCO CXO创新调查

后面的AI和ML采用主要业务驱动因素包括更深层次的业务学习和理解,R&d通过嵌入AI / ML,更快的数据驱动业务决策建立在组织产品和服务的附加值,赋予用户提供AI / ML型解决方案(AI / ML驱动的软件),并利用AI / ML,以确定竞争优势。

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最后但并非最不重要的,后面的AI和ML实施情况的主要财务驱动程序缩短了货物和生产成本,提高产品质量,优化见解更高的利润率/盈利,更快地向市场推出新的产品和服务,提高客户服务和满意。

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正如你可以从调查结果看,这三支球队都发现关于AI和ML越来越多的使用情况。AI和ML可以享受所有的业务领域,以优化操作提供更多的价值,改善客户体验,并创建数字化连接的创新产品。通过采用AI和ML的业务,技术和资金使用的情况下,你是一步步接近真正的创新,并在你的行业破坏。