这一流行病对企业的几乎每一个领域,包括数据分析的意义。由于丽莎摩根把它在最近的信息周刊的文章“不管企业是否已经关闭或者高于或低于其正常能力正在运营,每家公司的数据和分析战略已经影响由于基础数据已更改。客户行为发生了变化,供应链的行为发生了变化,公司业务已经改变了。”

经过对几您的分析策略方面必须发展跟上这些变化。

预测分析挑战赛

鉴于COVID-19的前所未有的性质,没有历史信息来推动预测分析策略。公司必须跟踪客户如何行为已经改变,因为它很可能继续变化锁定限制解除,有些人面临失业,缺乏育儿的,或其他场景对购买行为产生影响。同样重要的是企业全面了解客户的心态,例如,在呼叫中心部署的文本和语音分析,以确定客户如何相应地感觉和调整消息,策略,与客户互动。

截至Forrester的首席分析师布兰登·赛尔告诉摩根,“数据科学家喜欢谈论数据漂移的这种情况发生了时间的概念,通常。这个过程只是加速,现在企业已经开始收集新的数据,并根据从该点的数据创建新模型时,人们开始就地避难。”

大数据有洞

据Gartner的副总裁埃里克分析师Brethenoux,知识图应该是组织不断发展的分析战略的一个重要组成部分,因为他们捕捉除了事实的关系。他还强调小数据的作用,一个主题,我们已经先前讨论在这里,在创新的下载188金宝搏软件APEX。最后,根据摩根,“他还表示,人们需要认识到,机器学习是不是解决所有类型的问题的正确方法。它应该与其他技术,如基于规则的系统,优化技术和图形技术,使企业能够得到生产更精确的方式更快的关联。”

从外部来源数据考虑

帮战从缺乏历史数据而产生的不确定性,企业应考虑之外的数据集。无论是其在约翰霍普金斯或谷歌的社会流动指数感染率的数据,有丰富的外部信息企业可以挖掘,以便更好地了解,预测和应对危机。

你的数据管道可能是不完整

摩根写道,“企业发现,他们是准备不足应付目前的情况,因为他们的数据管道是不完整的。”考虑到变化迅速的当前状态,通过自动化解决这一差距是至关重要的,因为企业已经无法承受与手工方法相关的时间。

要了解更多有关你可以做些什么来发展你的分析策略,在你上面列出的因素,光可以阅读摩根的整篇文章这里