由于数据变得越来越融入不仅仅是我们的职业生命而是我们的个人生活,但也是数据素养对广泛水平的重要性,只会继续成为更加紧迫的需求。但是,虽然意识可能存在,但它并不总是转化为实际知识。

最近的一项研究年轻人之间的数据识字差距是这一点的一个很好的说明。根据该研究,虽然大多数年轻人(16-21岁)调查,但是考虑数据,他们未来的生命和职业的重要因素,只有43%的人认为自己是数据知识。事实上,超过一半的受访者完全不熟悉这个概念。

显然,让教育项目更加以数据为中心需要成为未来员工熟悉这些概念的关键部分,但这并不意味着企业就可以摆脱困境。为了变得更受数据驱动,公司需要确保所有的组织角色和部门都懂数据。考虑到这一点,下面是7个技巧,可以帮助新手提高数据的流畅性。

1。不确定性是不可避免的

当涉及到数据时,您可能经常需要使用比较估计或预测。避免不确定性带来的潜在误解的一种方法是通过视觉和信息图表进行信息交流。

2。了解你在使用什么

有多种数据类型,识别它们和方法很重要。同样,这有助于防止潜在的误解和错误。

3.物质来源

鼓励非技术角色以了解信誉良好的数据源的重要性,以及聚合和归一化数据之间的差异。

4.保持组织

有效管理数据需要关注细节——这一点再怎么强调也不为过!

5。寻找模式

不要停留在你发现的第一个洞察力上。通过深入挖掘并分析离群值和异常值,您可能会获得更广泛的理解或发现通过表面分析不明显的新趋势。

6.负责任地分析

指出数据的趋势和有趣的分布,但千万不要把相关性等同于因果关系。

7.数据素养是一个持续的练习

你不需要成为数据管理员才能开始分析。在数据计划方面继续学习、实践并与他人协作,是扩展您的技能集并为使整个组织更受数据驱动而尽自己的一份力的关键。

想了解更多关于数据驱动的必要性,以及如何克服文化障碍,请查看前面的文章创新岗位顶点