如果您对参与客户体验的重要性的任何疑问,请考虑以下内容PWC的统计数据

  • 百分之七十三名客户考虑在购买决定中经历一个关键因素。
  • 59%的美国消费者将在几次糟糕的经历后放弃品牌 - 即使他们喜欢公司或产品。
  • 百分之十年的人称,他们只需要一个糟糕的经验,以便他们离开他们以前享受的公司或产品。
  • 近八十百年来的美国消费者指出了速度,便利和知识渊博的服务,作为积极体验的基本要素。

在数字时代,它遵循高质量的客户体验越来越依赖数据。阅读关键注意事项,因为您的组织旨在重新定义数据驱动的客户体验:

  • 最大化移动体验。自大流行开始以来,移动已成为一个越来越受欢迎的渠道,它可能会在可预见的未来保持这种方式。在此频道后面提高重量使公司能够从地点服务,推送通知和移动集成中受益,并通过满足客户经常是他们的手机的客户来加强整体客户体验。
  • 消除数据孤岛。如果在筒仓中存在关键信息,则无法提供数据驱动的客户体验。公司必须实际上将其分散的环境结合起来,以创建客户数据的统一视图,包括来自销售,联络中心,网站互动,营销信息和任何其他客户接触点的信息。
  • 挖掘ml和ai。为了寻找每天生成的数据的重要客户洞察,公司必须利用机器学习(ML)和人工智能(AI)的智能效率。
  • 预测,而不是反应。传统的客户体验方法是反应 - 例如,一个不安全的客户联系服务中心,公司提供产品折扣以减轻损坏。提供数据驱动的客户体验意味着放弃这种遗留方法,支持更具预测模型。通过挖掘存在的客户数据,公司可以预测客户情绪,并主动提供产品,服务或解决方案。
  • 制作数据驱动的经验部分公司文化。正如我们所在在之前写的在创新下载188金宝搏软件的顶点,成为真正的数据驱动需要文化变革。因此,提供数据驱动的客户体验不仅仅是一个部门或团队的责任。必须涉及整个组织,以确保这是正确的,一致,并且可以通过新的客户数据集或分析投资来发展。
  • 不要被比赛分散注意力。您已经消除了数据孤岛和其他障碍,促进了数据驱动的客户体验。您有一个稳固的计划,并使其执行了组织使命的中央部分。在这个阶段,可以向市场寻找并对竞争对手正在做的事情作出作出作出诱人。别!数据驱动的客户经历的长期成功需要一个稳定,重点的方法,因为它符合公司及其客户的最佳利益 - 不是因为它是你看到竞争的事情。

看看这一点eweek文章有关利用数据以提高客户体验的更多信息。

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