如果您经常阅读本博客,那么您就知道我们非常喜欢研究数据驱动技术如何影响积极的业务成果。在这篇文章中,我们将特别关注大数据和一些有趣的用例,这些用例是随着大数据分析背后的技术逐渐成熟而出现的。

1.360度客户视图

从网站点击和移动应用程序视图到从物理和虚拟系统获得的传感器数据,消费者几乎每一次交互都会增加他们的数字足迹。公司可以挖掘这些信息以更好地服务于个人需求和行为。组织还可以使用这些数据根据客户、患者、公民或用户的偏好来确定新的服务选项。民主化的数据访问使这一点更进一步,确保即使是非技术性的涉众也能有效地利用企业信息。

2.更好的欺诈预防和网络安全

大数据系统可以解析大量的事务并记录服务器、数据库、应用程序、文件和设备上的数据,以帮助公司识别、减轻或防止欺诈行为。此外,这些系统还可以将内部数据与外部第三方数据结合起来,提醒组织注意尚未在自己系统中出现的网络安全威胁。

3.“暗数据”内容分析

如今的公司有了新的机会,可以通过解析视频、图像、音频和其他形式的非结构化信息来确定客户情绪,并找到重复出现的模式。通过人工智能(AI)支持大数据的高级自然语言处理,企业可以利用大量的非结构化数据。

4.预防性维护和支持

停机时间是一个极大的不便,它会导致资源的大量流失,在某些行业,甚至可能是一个生死攸关的问题。大数据分析正越来越多地被用来防止这种情况。例如,系统日志、传感器和物联网(IoT)数据都可以提供故障可能性的早期指示。能够挖掘这些信息的公司可以减少计划外停机、停机、自然灾害或其他破坏性事件的影响.

5.识别和降低潜在风险

在风险管理领域,大数据可以提供对潜在风险的早期可见性,有助于量化风险敞口和潜在损失,并有助于加快对重大变化的反应。此外,大数据分析可以帮助公司分析来自各种不同来源的信息,从而提供更好的态势感知和对如何分配资源以应对新兴威胁的理解。

有关上述和其他大数据用例的更多信息,请查看TechTarget文章.