随着人工智能(AI)和机器学习(ML)继续成熟,公司正在寻找扩展技术超越传统用例的方法。一种最近一块通过IDG贡献者Keith Shaw探讨了其中一些机会,其中包括:

  • 计算机视觉:Shaw Writes,“计算机愿景让机器识别人员,地点或物体以高于人类水平。结合ML模型,计算机愿景可以在业务的许多不同领域部署,从识别高速装配线中的缺陷来自动化内容管理。“履行中心提供了一个很好的例子,即如何通过计算机视觉和传感器配备有计算机视觉和传感器的机器人可以更快更有效地路由包装。正如我们在前一个人突出显示的那样118金宝搏app ,计算机愿景也将越来越多地通过数字语音助手利用,使这些应用更方便和用户友好。
  • 预测行为:预期未来的客户行为是一间多年生目标,一个领域是毫无思的创新。Shaw的文章介绍了Domino的特许经营持有人在澳大利亚和欧洲的品牌举行了一项倡议,它使用了一种定制的预测订购解决方案来帮助商店预测他们的客户可能订购的披萨。根据Shaw的说法,“这种能力是减少拾取和交货时间更广泛的倡议的一部分:比萨饼可以准备好只需三分钟或在10分钟内交付。”
  • 可持续性和环境:当您认为ML应用程序时,可能会对个人化,欺诈检测,语音识别和类似用途案件来到。但减少浪费,保存自然资源以及提高可持续发展举措的认识怎么样?根据Shaw,“...启动Saildrone使用ML,以帮助完成环境项目,例如量化鱼类库存及其捕食者的行为和趋势,包括鲨鱼和海豹,以获得更好和可持续的渔业管理。”该组织还使用ML,以帮助其自主帆船无人机在绕过南极洲,使研究人员进入海洋和气候过程的重要见解。有关ML如何驾驶环境计划的更多信息,请查看此前创新帖子的顶点。

这很明显ml和ai固有的机会远远超出传统的企业用例。您的业​​务是否准备利用这一潜力?

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